一、国内

（一）全国

1.外交部发言人：中国尽己所能支持发展中国家气候治理

2.国内首个碳资产证券化项目签约

（二）地方

1.安徽黄山风景区成为中国首个山岳型零碳景区2.上海：拟推动绿色电力交易，完善分布式发电市场化交易

二、国际

1.迪拜气候大会前景“谨慎乐观”

2.世卫组织：通过气候大会实现人人享有健康的愿景

三、观点

人工智能如何应对气候变化？这些领域料将大放光彩

人工智能是一种计算机程序，可以快速分析大量数据，并以类似于人类的方式完成复杂任务。首先也是最为关注的当然是农业领域。

极端天气带来的洪涝和干旱，导致了严重的作物损失，影响到了许多人的生计。而硅谷人工智能初创公司ClimateAi正在开发一个人工智能平台，以评估未来20年农作物对气候变暖的抵抗力。该人工智能工具通过分析特定地点的气候、水和土壤等数据，来衡量未来几年该地区作物可能的生长情况。

ClimateAi联合创始人Himanshu Gupta表示：“我们对人工智能的看法是，它是气候变化解决方案的时间和效率倍增器。”

专家表示，人工智能将加速从减少污染到改善天气模型的一切研究进程。康奈尔大学工程学院的一位教授认为：“效率是人工智能非常擅长的一件事，优化决策，优化资源，这是一个具有强大预测能力的系统，可以在许多领域提供极大的帮助，从(理解)小分子物质……到更广泛的气候系统，以帮助我们应对气候变化。”

“对于气候模型，从根本上来说，就是在解方程……这些大气模型是如何相互作用的，这需要很长时间才能解决。”同样，研究新的能量传导材料，比如太阳能电池板，可能需要无数小时的测试，现在可以使用人工智能来加快测试速度。

在人工智能的帮助下，Woodwell气候研究中心的科学家Anna Liljedahl可以在季节性的时间尺度上，对永久冻土进行预测，这让她和其他研究人员更好地了解了北极融化的速度。

人工智能也可以在气象预测领域大展身手，谷歌DeepMind团队本月发表论文称，该团队开发的GraphCast AI模型在“3至10天的中期气象预测领域”展现出超越传统气象预测模型的准确率和效率。

DeepMind团队表示，团队相信这个AI模型标志着“气象预测行业的转折点”。经过广泛的评估显示，GraphCast模型在预测未来3至10天的天气方面，较欧洲中期天气预报中心所运行的最先进传统预报系统更加准确。

人工智能还可以帮助预测能源需求最高的时间和地点，使电网运营商能够减少资源浪费，平衡需求和供应。在其他地方，人工智能也被用于研究可以有效地从大气中重新捕获碳的材料，以及模拟和预测洪水，以帮助地方政府机构更好地准备和应对潜在的紧急情况。

Gupta指出：“当谈到人工智能在气候变化方面的应用时，我认为我们目前还处于初级的阶段。”